<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>具身纪元 on gulucaptain's Blog</title><link>https://gulucaptain.github.io/DailyPaper/tags/%E5%85%B7%E8%BA%AB%E7%BA%AA%E5%85%83/</link><description>Recent content in 具身纪元 on gulucaptain's Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 19 Sep 2026 09:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://gulucaptain.github.io/DailyPaper/tags/%E5%85%B7%E8%BA%AB%E7%BA%AA%E5%85%83/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TeleDexter：灵巧手小脑在当下有了新的意义</title><link>https://gulucaptain.github.io/DailyPaper/clips/teledexter-dexterous-hand-cerebellum/</link><pubDate>Sat, 19 Sep 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://gulucaptain.github.io/DailyPaper/clips/teledexter-dexterous-hand-cerebellum/</guid><description>具身纪元对谈 TeleDexter 两位一作（陈泽源、李浦豪）。核心是把灵巧手遥操作从运动映射问题重构成目标驱动的动态接触控制问题：操作者只给目标指尖位置 + 物体的目标位姿，底层 RL 控制器自己决定怎么发力、哪根手指先松开、其他手指如何接替支撑。不再逐帧模仿人手，而是连续子目标跟踪——中间…</description></item><item><title>GPT-6 屠榜？具身智能还能做什么</title><link>https://gulucaptain.github.io/DailyPaper/clips/gpt-6-astra-benchmark-what-remains/</link><pubDate>Wed, 16 Sep 2026 09:00:00 +0800</pubDate><guid>https://gulucaptain.github.io/DailyPaper/clips/gpt-6-astra-benchmark-what-remains/</guid><description>一篇匿名评测显示 GPT-6 Astra 不微调就能直接控机械臂，在 RoboLab 上 49/50（98%）压过 π0.5 与混合策略。但把任务换成柔性物体就反转了——叠衣服 Direct 40%、混合 100%，且 Direct 按成功任务分摊的 Token 是混合的 3.35 倍。作者的…</description></item></channel></rss>